Álgebra lineal Examen de septiembre (7-9-98) |
Ejercicio 1.- (Valor 3 ptos). Dada la matriz
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a) Dar la descomposición LU de A.
b) Dar una condición necesaria y suficiente para que una matriz real sea definida positiva (en términos de sus menores principales).
c) Verificar que A es definida positiva y encontrar la descomposición de Cholesky de A.
d) ¿Por qué la descomposición de Cholesky es útil
para la resolución de un sistema de ecuaciones AX = b con A simétrica
definida positiva?
Ejercicio 2.- (Valor 2 ptos). Sea A la matriz
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a) Utilizar el método de la potencia inversa para una aproximación del autovalor de A más próximo a 2, y un autovalor asociado. Nota: La solución exacta es 3-Ö3 y (Ö3-1, 2, Ö3+1)t; partiendo de (1,0,0,)t hacer 4 iteraciones.
b) El método de deflación de Householder permite obtener
una matriz 2×2 cuyos autovalores son los otros dos autovalores desconocidos
de A. Detallar este procedimiento para la matriz dada A, sin hacer cálculos.
Ejercicio 3.- (Valor 3 ptos).
a) Dar las posibles formas canónicas de Jordan de una matriz 4×4 real de autovalor 1 y multiplicidad 4.
b) Hallar la forma canónica de Jordan y la matriz de paso de
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Ejercicio 4.- (Valor 2 ptos). Calcular la pseudosolución óptima del sistema Ax = b con
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