Métodos Matemáticos: Algebra Lineal.
Examen Parcial
27 de enero de 2000
Ejercicio 1.- (Valor 3 ptos). Sea A la matriz
A =
æ
ç
ç
ç
è
2
- 1/2
0
-1/2
2
-1/2
0
-1/2
2
ö
÷
÷
÷
ø
.
Calcule la descomposición de Cholesky de A.
Aproxime con tres iteraciones del método de la potencia el autovalor
de mayor módulo de A. Tome x(0) = (1,0,0).
Aproxime con una iteración el autovalor de menor módulo sin
calcular ninguna inversa. Ayuda: utilice la descomposición
del apartado 1.
Ejercicio 2.- (Valor 1 pto.) Sea M una matriz compleja diagonalizable
con autovalores l1, ¼,
ln y una base de autovectores asociados
v(1), ¼, v(n).
Demuestre que si x ¹ 0 es un vector
cualquiera, y = (l1I - A)x
es un vector con coordenada cero respecto de v(1).
Demuestre que si los autovalores cumplen |l1|
> |l2|
> |l3|
³ ¼ ³
|ln|,
entonces al aplicar el método de la potencia con x(0)
= y obtenemos una sucesión que converge a l2.
Ejercicio 3.- (Valor 2 ptos.)
Sea la matriz real
A =
æ
ç
ç
ç
ç
è
1
1
-1
-2
0
0
0
0
1
1
-1
-1
0
0
0
0
ö
÷
÷
÷
÷
ø
Halle su forma canónica de Jordan y su matriz de paso, sabiendo
que |lI-A| = l4.
Dada una matriz 6×6 real B, que tiene un autovalor complejo l
= 2+i de multiplicidad 3, y cuya partición de multiplicidad es p1
= 2 y p2 = 1, halle sus formas canónicas compleja y real.
Ejercicio 4.- (Valor 4 ptos.)
Diagonalice la siguiente matriz real B con matriz de paso ortogonal:
B =
æ
ç
ç
ç
è
1
1
1
1
1
1
1
1
1
ö
÷
÷
÷
ø
.
Halle la descomposición SVD de la siguiente matriz
A =
æ
ç
ç
ç
è
1
1
1
0
0
0
0
0
0
ö
÷
÷
÷
ø
.
Aplíquelo al cálculo de la factorización QS de A.
Nota: Puede utilizarse el apartado anterior.
Halle la inversa generalizada A+ de la anterior matriz A.
Calcule la pseudosolución óptima del sistema de ecuaciones
AX = b con la matriz anterior A y con b = (1,2,-4)t.
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On 31 Jan 2000, 14:25.