Curso UIMP 2020

CURSO Universidad Internacional Menéndez Pelayo 2020.

Los días 7 y 8 de octubre de 2020 tuvo lugar en Sevilla el Curso ESCUELA DE ENERGÍA SOSTENIBLE: HERRAMIENTAS Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SISTEMAS ELÉCTRICOS, el cual fue celebrado en la Universidad Internacional Menéndez Pelayo bajo la dirección académica del Dr. Antonio Gómez Expósito, Director de la Cátedra Endesa Red de la Universidad de Sevilla y D. Juan Ávila Francés de REE.

Sesión Inaugural:
Dª Nieves López Santana, Directora Sede Sevilla UIMP.
D. José Luis Pérez Mañas, Director Andalucía y Extremadura E-Distribución 
D. Jorge Juan Jiménez Luna, Delegado Regional de REE
D. Antonio Gómez Expósito, Director Cátedra Endesa Red de la Universidad de Sevilla.
Moderador:
D. Jacob Rodríguez Rivero, E-Distribución.

Ponencia:
D. Francisco Jesús Martínez Murcia, SIPBA. Título: Analítica de Datos e Inteligencia Artificial: Conceptos y Herramientas.
Moderador:
D. Jacob Rodríguez Rivero,
E-Distribución.
Ponencias:
D. Javier Tejedor Aguilera, E-Distribución. Título: Detección de Pérdidas no Técnicas Mediante Aprendizaje Automático.
D. Adolfo Gastalver Rubio, Ingelectus. Título: Asociación de Clientes a Fases Mediante Redes Neuronales Profundas.
D. Carlos Gaitán Poyatos, E-Distribución. Título: Monitorización y Mantenimiento de Transformadores MT/BT Mediante Tratamiento de Imágenes Térmicas.
    
Moderador:
D. Jorge Juan Jiménez Luna
, Delegado Regional de REE
Ponencias:
D. Jesús Manuel Riquelme Santos, Catedrático de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Sevilla. Título: Predicción de Recursos Energéticos Distribuidos: El Caso del Vehículo Eléctrico.
D. Sergio Quintín Clemente, REE. Título: MANINT. Mantenimiento Inteligente de Activos de Transporte.
 
Moderador:
D. Antonio Gómez Expósito,
Director Cátedra Endesa Red de la Universidad de Sevilla.
Ponencias:
D. Antoine Marot, INRIA-RTE. Título: Application of Al tools in the operation of transmission systems: the experience of RTE.
D. Theo Borst, DNV-GL. Título: Data Science and Machine Learning in Power and Renewables: the vision of DNV-GL.
Dª. Jelena Ponocko, University of Manchester. Título: Smart meter data-based demand profiling and its application to advanced demand side management.
D. Mevludin Glavic, Independent researcher/consultant, formerly with University of Liege. Título: (Deep) Reinforcement learning for power system stability enhancement.

Conclusiones y Clausura