{"id":2257,"date":"2020-11-19T07:52:29","date_gmt":"2020-11-19T07:52:29","guid":{"rendered":"http:\/\/departamento.us.es\/ielectrica\/?page_id=2257"},"modified":"2021-10-22T11:21:16","modified_gmt":"2021-10-22T11:21:16","slug":"curso-uimp-2020","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/departamento.us.es\/ielectrica\/curso-uimp-2020\/","title":{"rendered":"Curso UIMP 2020"},"content":{"rendered":"

CURSO Universidad Internacional Men\u00e9ndez Pelayo 2020.<\/span><\/p>\n

Los d\u00edas 7 y 8 de octubre de 2020 tuvo lugar en Sevilla el Curso ESCUELA DE ENERG\u00cdA SOSTENIBLE: HERRAMIENTAS Y APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SISTEMAS EL\u00c9CTRICOS<\/strong><\/a><\/span>,<\/span> el cual fue celebrado en la Universidad Internacional Men\u00e9ndez Pelayo bajo la direcci\u00f3n acad\u00e9mica del Dr. Antonio G\u00f3mez Exp\u00f3sito<\/strong>, Director de la C\u00e1tedra Endesa Red de la Universidad de Sevilla y D.<\/strong> Juan \u00c1vila Franc\u00e9s <\/strong>de REE. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
\"\"<\/td>\n\"\"<\/td>\n<\/tr>\n
Sesi\u00f3n Inaugural:<\/span><\/strong><\/span>
\nD\u00aa Nieves L\u00f3pez Santana, <\/strong>Directora Sede Sevilla UIMP.
\n<\/strong><\/span>D. Jos\u00e9 Luis P\u00e9rez Ma\u00f1as<\/strong>, Director Andaluc\u00eda y Extremadura E-Distribuci\u00f3n <\/span>
\nD. Jorge Juan Jim\u00e9nez Luna<\/span><\/strong>, Delegado Regional de REE<\/span>
\nD. Antonio G\u00f3mez Exp\u00f3sito<\/strong>, Director C\u00e1tedra Endesa Red de la Universidad de Sevilla.
\n<\/span>Moderador:
\n<\/span><\/strong>D. Jacob Rodr\u00edguez Rivero<\/strong>, E-Distribuci\u00f3n.<\/span><\/span>
\nPonencia:
\n<\/strong>D. Francisco Jes\u00fas Mart\u00ednez Murcia, <\/span><\/strong>SIPBA. <\/span>T\u00edtulo: Anal\u00edtica de Datos e Inteligencia Artificial: Conceptos y Herramientas.<\/span><\/span><\/td>\n		Moderador:
\n<\/span><\/strong>D. Jacob Rodr\u00edguez Rivero, <\/span><\/span><\/strong>E-Distribuci\u00f3n.<\/span><\/span>
\nPonencias:
\n<\/span><\/strong>D. Javier Tejedor Aguilera, <\/strong>E-Distribuci\u00f3n. T\u00edtulo: Detecci\u00f3n de P\u00e9rdidas no T\u00e9cnicas Mediante Aprendizaje Autom\u00e1tico.
\nD. Adolfo Gastalver Rubio, <\/strong>Ingelectus. T\u00edtulo: Asociaci\u00f3n de Clientes a Fases Mediante Redes Neuronales Profundas.
\nD. Carlos Gait\u00e1n Poyatos,<\/strong> E-Distribuci\u00f3n. T\u00edtulo: Monitorizaci\u00f3n y Mantenimiento de Transformadores MT\/BT Mediante Tratamiento de Im\u00e1genes T\u00e9rmicas.<\/span><\/span> <\/span>   <\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\n\"\"<\/td>\n<\/tr>\n
Moderador:<\/span>
\nD. Jorge Juan Jim\u00e9nez Luna<\/span><\/strong>, Delegado Regional de REE
\n<\/span>Ponencias:<\/strong><\/span>
\nD. Jes\u00fas Manuel Riquelme Santos<\/strong>, Catedr\u00e1tico de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de la Universidad de Sevilla. T\u00edtulo: Predicci\u00f3n de Recursos Energ\u00e9ticos Distribuidos: El Caso del Veh\u00edculo El\u00e9ctrico.
\nD. Sergio Quint\u00edn Clemente<\/strong>, REE. T\u00edtulo: MANINT. Mantenimiento Inteligente de Activos de Transporte.<\/span><\/span> <\/span><\/td>\n		Moderador:
\nD. Antonio G\u00f3mez Exp\u00f3sito,<\/span><\/strong> Director C\u00e1tedra Endesa Red de la Universidad de Sevilla.
\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>Ponencias:<\/strong><\/span>
\nD. Antoine Marot<\/strong>, INRIA-RTE. T\u00edtulo: Application of Al tools in the operation of transmission systems: the experience of RTE.
\nD. Theo Borst<\/strong>, DNV-GL. T\u00edtulo: Data Science and Machine Learning in Power and Renewables: the vision of DNV-GL.
\nD\u00aa. Jelena Ponocko,<\/strong> University of Manchester. T\u00edtulo: Smart meter data-based demand profiling and its application to advanced demand side management.
\nD. Mevludin Glavic,<\/strong> Independent researcher\/consultant, formerly with University of Liege. T\u00edtulo: (Deep) Reinforcement learning for power system stability enhancement.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Conclusiones y Clausura<\/span><\/span><\/strong> <\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

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